Монография знакомит читателя с элементарными основами теории вероятностей и математической статистики, изложенными с современных позиций, а также с приложением этих дисциплин к геодезии. Теоретическая часть книги включает основные понятия и законы теории вероятностей, которым следуют массовые результаты геодезических измерений. При этом наиболее полно рассматриваются основные теоретические характеристики распределения непрерывной случайной величины: плотность распределения вероятности, функция распределения вероятностей, а также математическое ожидание, дисперсия и т. д., т. е. числовые характеристики, имеющие важное теоретическое и прикладное значение для геодезии.

В книге излагаются методы прогнозирования одномерных и многомерных временных рядов, наиболее подходящие для построения адаптивных (самоорганизующихся) систем автоматического прогнозирования параметров, используемых в качестве исходной информации при определении оптимальных управлений сложными объектами в реальном времени.

Для студентов, преподавателей и научных работников - все о дифференциальных уравнениях. Элементарные методы, общая теория, качественная теория ОДУ на плоскости, элементы теории устойчивости, теория линейных дифференциальных уравнений, теория линейных систем, интегральные уравнения и т.п.

В книге рассматриваются операции над матрицами, вычисление определителя, правила Крамера, теорема Кронекера-Капелли, метод Гаусса, метод Лагранжа

Эта книга - существенно дополненная и переработанная версия опубликованных автором в 1994 г. лекций для студентов МГУ под названием "Краткий курс численного анализа". Книга адресована математикам и тем, кто специализируется в области прикладной математики. Но она будет полезной и инженерам.

В брошюре рассматривается четыре разных подхода к этому понятию, основанных на характерных свойствах случайных последовательностей: частотоустойчивость, хаотичность, типичность и непредсказуемость. Вводятся важнейшие в теории алгоритмов понятия перечислимости, вычислимости, энтропии и колмогоровской сложности. С их помощью и можно попытаться ответить на вопрос, с которым не справляется классическая теория вероятностей: определить, можно ли, например, индивидуальную последовательность нулей и единиц считать случайной или нет.